根据用户的行为调整广告。相关数据通常使用用户访问网站后预先保存在用户计算机上的 Cookie 来收集。
行为定向是广告主中流行的一种定向方式，在隐私倡导者中也存在一定争议。对于广告主来说，这种定向方式可以显著减少发散损失。
内容
1 功能
2 用户资料
3 行为定位的目标
4 广告网络中的行为定位
5 行为定位的特殊形式
6 搜索引擎和行为定位
7 批评
功能
“街角小店” 可以用来描述网站上的行为定位是如何运作的。客户是在线用户。网站是执行此类定位的街角小店老板。
如果顾客来到街角商店，店主通常会提前知道顾客想要什么。这是因为他/她认识顾客很久了，因此知道他们的购买习惯。同样，他/她也对他们的生活有所了解，因此可以为他们提供合适的产品。
店主会在脑海中保留其常客的资料，而网站和广告网络则会使用 cookie 来标记相应的设备或 IP 地址，并记录有关访问时长、跳出率、查看的产品等相关数据。如果用户现在访问也使用广告程序的其他页面，则会向他/她显示适合他/她浏览习惯的适当广告。
同样，商店可以利用收集到的用户数据来更好地定制其产品系列，例如，还可以向客户发送适当的新闻通讯。有些程序（如 Sticky）会分析网站上的用户行为，并可以使用适当的优惠券来吸引用户返回页面。
用户配置文件
如果能获得更多有关用户的数据，行为定位就会更加有效。为此，我们会匿名创建不同的用户资料，并将其分配给特定的客户群体。
通常在创建用户资料后，就会对网站访问者进行深入分析。常见的分 使用 99 Acres 数据库的好处 析程序（例如Google Analytics）可用于提供非常精确的参考点。也可以使用更大规模的多变量分析方法（例如日志文件分析）。因此，可以根据个人资料设置各种渠道，并为其创建 特殊登录页面、动态广告等。
行为定位的目标
行为定位应提供更好的用户体验。在这里，确保用户只找到他们正在寻找的内容至关重要。广告商通常以增加转化次数为目标。随着在线广告支出的增加，使用行为定位来定位广告活动或网络内容成为节省成本的问题。行为定位的一个目标也可以是最小化 CPA（每次行动成本）。
广告网络中的行为定位
广告网络和联盟网络不再使用手动创建的用户资料，而是使用所谓的广告服务器收集数据，并拥有可以创建资料和设置不同用户渠道的自学系统。同时，还会进行测试，以确保向用户展示最合适的广告。
特殊形式的行为定位
可预测的行为定位也使用收集到的有关用户行为的数据集，但此外，还将数据集与调查或客户管理系统的结果联系起来。这里就出现了所谓的大数据。这些是海量数据库，可以包含额外的社会人口统计信息。最终，算法根据这个数据集确定相应的样本用户。
这种方法的优点在于，由于广告商/广告网络知道用户对当前优惠的兴趣，因此营销渠道和主题可以相互关联。因此，可预测的行为定位适用于交叉销售活动等。
搜索引擎和行为定位
搜索引擎，例如Google和Bing，也使用行为定位的形式。特别是，网络协议和 Google 帐户与 Gmail 一样，是分析用户行为和预测用户想要搜索的内容的强大工具。Google 还通过 Google Instant 和Google Suggest接收相关数据。在这里，用户的巨大利益与通过更有针对性的广告增加广告收入之间的平衡也至关重要。特定定位是借助 Google AdWords 或 Gmail 赞助的促销活动进行的。
批判
就像几乎所有形式的定位一样，这种定制广告的方法不仅有助于改善用户体验。特别是当广告或广告内容在未经用户同意的情况下根据用户需求进行调整时，对于外行人来说，这是难以理解的。
对于数据保护倡导者来说，广告公司和团体大规模收集数据往往是主要的批评来源。理论上，用户相关数据可以很容易地与个人数据相结合，这一事实被视为对互联网用户隐私的严重侵犯。尽管谷歌等团体一直声称不会收集个人数据，例如通过匿名化 IP 地址，但网上商店等在将客户数据与日志文件和 Web Analytics 数据中的实际用户行为相结合时，可以做到这一点。
除了关于数据隐私的讨论外，还经常有诸如所谓的“网络中立”之类的激烈辩论。在这里，有人认为用户应该拥有尽可能大的自由，例如，访问他/她想要的所有可用网站。然而，如果搜索引擎（例如 Google 或广告网络）根据用户行为调整内容，则由于结果被预先过滤，互联网多样性的一部分可能会在此过程中丢失。