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在緩慢的顧客滿意度和忠誠度方面，淨推薦值（NPS，淨推薦值） NPS透過一個簡單的問題：“您有多大可能將我們/我們的產品/我們的服務推薦給朋友或同事？”，讓客戶在0-10的範圍內打分，然後評分將客戶分為三類：推薦者（促銷員，9-10分）、階梯計算方法主要是推薦者的比重，虧損者的比重，包括一個-100+。持續監測NPS，並結合客戶回饋進行深入分析，能夠成長幫助企業了解客戶情緒、識別機會和潛在的客戶流失風險。

NPS監控的重要性體現在多個方面：

減少顧客忠誠度： NPS是顧客忠誠度和口碑的指標。推薦者不僅可以持續購買，還可能成為品牌的免費宣傳者，帶來新客戶。
預測業務成長：研究表明，高NPS通常與更高的客戶生命價值週期（CLV）和更快的業務成長相關。推薦者驅動的口碑效應能有效降低客戶獲取成本（CAC）。
辨識顧客痛點：減損者提供的負面回饋是改善產品和服務最寶貴的資源。透過深入分析減損者的具體投訴，企業可以精準定位並解決客戶不滿，避免更大的損失損失。
激勵員工和團隊：內部 NPS 資料的共享可以激勵員工專注於客戶體驗，因為他們知道自己的努力直接影響客戶的推薦意願。
跨部門協作：提升NPS通常需要跨部門的協作，包括產品開發、銷售、行銷和客戶服務。 NPS作為統一指標，能夠促進各部門圍繞客戶體驗共同努力。
有效的監控NPS需要係統化的流程和工具支援。這通常包括：

適當的調查時機：可以在顧客購買後、使用產品一段時間後、或與客服互動後進行NPS調查。不同的觸點可以提供不同階段的客戶情緒回饋。
選擇合適的調查管道：可以透過電子郵件、簡訊、網站彈 線上商店 跳窗、App內訊息或線上調查工具發送NPS表格。
收集開放式回饋：除0-10分式的評分外，一定要增加一個開放式問題，詢問客戶給予該分數的具體原因。這些定性回饋是了解客戶情緒並採取行動的關鍵。
選擇合適的NPS工具：有多種NPS調查工具供選擇（如Qualtrics、SurveyMonkey、Medallia等），它們可以自動化調查、流程收集回饋並產生報告。
定期與持續監測： NPS不是間歇性調查改進，而是需要定期（如每月、每季）進行監測，以便追蹤趨勢變化並評估措施的效果。
對NPS數據進行深入分析並採取行動是監測NPS的最終目的。份額收集份額不足的，關鍵份額理解份額背後的「原因」以及根據如何反饋採取行動：

分析推薦者和貶損者的評論：深入解讀開放式回饋，識別共同的主題和模式。
客戶群分析：比較不同客戶群（例如新客戶與老客戶、不同產品線的客戶）的NPS，發現差異。
根本原因分析：針對貶損者的抱怨，進行根本原因分析，並制定具體的改善計畫。
閉環回饋：對於貶損者，及時聯繫並解決他們的問題，要求挽回；對於推薦者，可以感謝他們並鼓勵他們積極分享體驗。
將NPS整合到業務決策中：讓NPS成為產品開發、服務流程優化和策略行銷制定的重要輸入。
透過全面、持續地監控NPS並積極回應客戶回饋，企業不僅能夠量化客戶滿意度，更能建構以客戶為中心的文化，持續改善產品和服務，從而實現長期的業務成長和成功。