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客户体验自动化利用三个关键组件来简化客户旅程中的每个接触点，从而更快、更有效地提供服务： AI 代理：AI 驱动的聊天机器人在前端与您的潜在客户和客户互动，以模拟真实的人类对话。一个例子是一体化客户服务平台 Plivo CX 的自助聊天机器人，这是一个由 OpenAI 开发的机器人，能够进行自定义训练以提高准确性和相关性。 代理协助：自动化工具通过实时建议、无缝检索相关客户数据以及交互期间的日常任务自动化为后端的人工代理提供宝贵的支持。 工作流程优化：升级工作流程、交互式语音应答、票证路由和粘性重新路由可标准化您的流程，以提高整体效率。 这些自动化组件协同工作，以消除客户体验中的障碍并提高满意度。

电子商务客户体验自动化的主要优势 HubSpot 数据显示，86%的客户体验领导者认为自动化将对他们的服务交付产生积极影响，71% 的人计划在聊天机器人等 AI 代理上投入更多资金。让我们来探讨一下为您的电子商务业务做同样的事情的一些优势： 1.提供全天候支持 67%的消费者希望在 3 小时内得到查询回复，超过 60% 的消费者希望获得全天候支持。这不是人工客服人员提供的 9-5 服务台能够提供的，约旦电报数据 尤其是在为当地时区以外的跨境买家提供服务时。 客户体验自动化通过使用全天候人工智能聊天机器人来处理80%以上的常规问题，帮助您消除这些地理位置和支持障碍。 此外，您无需中断客户数据的收集和分析。当您小睡时，您的自动化系统仍会不间断地运行。

2.降低运营成本 对于拥有数万客户的中型电子商务企业，您需要组建一支由人工代理和数据分析师组成的虚拟团队，才能为客户提供近乎高效的体验。从资源和技能可用性方面来看，这很难扩展。 另一方面，使用人工智能代理自动化客户体验可帮助节省高达30%的成本。一个机器人可以完成多个人的工作，从而降低招聘成本。此外，良好的客户体验可提高留存率并降低客户获取成本。 3.提高客户满意度 使用人工智能的公司报告称，满意度提高了20%。自动化缩短了解决问题的时间，确保在必要时快速升级到正确的渠道，并匹配客户数据以提供准确的体验。 此外，将这些权重委托给人工智能使公司能够分配人力代理和资本等资源来改善客户旅程的其他核心方面，从而符合客户的利益。



个性化沟通 据 Forrester 调查，77%的消费者购买过或推荐过提供个性化体验的品牌。 客户体验自动化通过整理和分析来自不同来源（例如多种沟通渠道、Shopify 等电子商务平台和 CRM）的客户数据来确保这一点。 结构化数据可让您深入了解客户的痛点、以前的支持历史以及其他可帮助您做出明智决策的信息。 一个很好的例子是全渠道联络中心解决方案 Plivo CX 的统一桌面代理，它将来自多个渠道（例如电子邮件、语音、短信、WhatsApp 和实时聊天）的零散客户数据整合到一个易于访问的界面中。 这使您的人工代理能够实时访问有价值的见解，并使您的聊天机器人能够为客户提供量身定制的建议和帮助。