Exchange Data

即始终使用其生态系统（Google Marketing Platform）并传输所有数据（Google Data Hub）以获得最终并非完全不可知的归因。让我们想一下：如果您使用同一个合作伙伴来运行您的营销活动并衡量效果，那么您的营销活动显然将进入恶性循环。我已经多次解释过，它不能用购买时使用的同一工具来测量。他会永远告诉她，她是最好的。
求助于我们所谓的“黑匣子”。也就是说，我们必须依赖有自己的归因模型和算法的技术。但这是一个错误，因为我们不能忘记，而且非常重要的是，每个归因模型必须针对特定的业务模型。咖啡并不适合这里的所有人。或者连锁酒店是否拥有与服装店或银行相同的客户旅程？

最后，浏览器中新的本机拦截器的存在，以及已经提到的广告拦截器的不断使用，意味着大量数据没有被收集，并且第一方收集再次至关重要。与阳狮所指出的类似，在 Eulerian Technologies，我们对来自不同行业的 50 个主要客户进行了一项研究，我们证实，由于使用广告拦截器，大约 30% 的数据丢失（其中在某些情况下峰值可达 38%）。

如果这种趋势继续下去，到 2019 年这个数字可能会超过 50%。这意味着我 行政主管电子邮件列表 们每 2 次访问就会丢失 1 次数据！我们将释放的有价值的数据量是巨大的，我们不会错过机会。

简而言之，鉴于目前的情况，收集数据首先变得至关重要。多亏了它，我们将能够在立法和数据所有权方面安然入睡，而不会面临可能的罚款或重要信息丢失的威胁。不仅如此，通过第一方收集，您可以获得 100% 的数据，因为它不受广告拦截器的影响。



但是，除此之外，通过全面收集数据，对我们的活动有一个真实而完整的愿景，我们将能够开发适合我们业务模式的独立归因方法，从而能够制定我们的策略并做出准确的决策与我们的营销投资相关。我们将能够更好地选择和管理我们的媒体组合，最重要的是，我们将能够通过完整的数据样本更好地测量和优化。

我总是会说：你必须衡量、衡量、再衡量。没有测量就不可能改进，因此必须优先考虑大量且正确的测量。