已经使用此创新的用户是营销和内容创建领域的用户，但商业领域的用户也越来越多地使用它，因为他们寻求优化销售策略并改善与客户的互动。
Hubspot 在其博客上展示了三个公司利用生成式人工智能更多地关注客户的例子，从中我们可以看到它为与客户建立更多联系所提供的三个好处。
生成式人工智能对商业和营销领域 菲律宾邮箱 的好处 1.- 倾听客户的意见并满足他们的需求
与广告公司 Ayzenberg 合作，使用生成人工智能来分析游戏社区中女性、BIPOC 和 LGBTQIA+ 身份玩家的体验和担忧。调查显示，70%的受访者在游戏中经历过不良行为。 GPT 的集成使综合信息和识别特定受众群体变得更加容易。尽管面临挑战，但仍强调了如何解决网络毒性问题的积极教训。生成式人工智能将用于理解、展示和解决有毒行为，目标是建立更具包容性的数字社区，防止视频游戏公司流失玩家和收入机会。这种方法可以应用于任何受众和主题。
2.- 重新定义针对特定受众的商业活动
一家专注于黑人消费者的机构试图为其零售和品牌客户获取有关黑人身份和购物习惯多样性的新见解。他们用封闭式调查和焦点小组等传统方法应对挑战，但没有取得预期结果。
因此他们选择在 Glimpse 平台上开展研究，利用开放式问题来获取数千名美国黑人的购买力和购买偏好的详细数据。
获得的数据用于调整业务策略、创建真实的营销活动并调整购物者营销计划以满足黑人社区的需求。
3.- 发现商机
一家著名的科技公司及其风险投资部门投资了一家初创公司，该公司为供应链中的各个行业开发基于机器学习的软件和硬件。该初创公司认识到了解买家对 ML/AI 驱动的颠覆的情绪和期望的重要性，因此求助于 Glimpse 来制定其产品和进入市场策略。
该公司利用 Glimpse 的平台对不同地区的数百名 ML/AI 用户和决策者进行了调查，探索了通过人工智能的力量变得更加以客户为中心的四个机会。
为什么应该在以客户为中心的策略中使用生成式人工智能？ 1.- 更大的敏捷性
生成式人工智能支持敏捷的社交聆听方法，不断调整策略，并提供定期测试假设和调整策略的能力，从而提高投资回报率并与客户建立联系。
2.- 随着时间的推移进行监控
生成式人工智能可以检测新出现的模式和变化，从而实现“始终在线”的方法来收集和分析调查数据。
此外，它还使用有价值的历史数据来训练模型以应对特定的业务挑战。
3.- 整体方法
生成式人工智能应用于各种数据源，以查找模式并形成见解，并检查非结构化数据、客户数据、销售和调查之间的关系，从而实现更全面的方法。