金融科技（FinTech）
在金融行业，数据密集且实时性要求高。时序数据库被广泛应用于股票行情、交易日志、算法交易模型训练中。例如：
银行交易审计：通过记录每笔交易的时间、金额、账户信息，时序数据库帮助识别异常行为、预警风险。
量化分析系统：金融公司使用InfluxDB或TimescaleDB分析历史K线数据，做策略回测。
2. 物联网（IoT）与工业制造
物联网设备每秒钟都在产生海量传感器数据，如温度、湿度、转速、震动等。这类数据天然适合用时序数据库管理，而图数据库则适合构建设备网络拓扑。
设备运维：工业企业使用时序数据库记录设备运行参数，实现预测性维护。
智能工厂：通过数据关联构建设备之间 vk数据 的因果图谱，提高故障响应效率。
3. 智慧城市与GIS系统
空间数据库如PostGIS广泛应用于智慧交通、城市规划、公共安全领域。
交通监控系统：记录车辆GPS轨迹，实现轨迹回放与交通流量分析。
应急响应：通过地图数据与建筑模型的结合，实现火警、地震等事件下的路径优化与快速定位。
4. 社交媒体与内容平台
图数据库在社交平台中有着不可替代的地位，用于存储和查询用户之间的关系链。
好友推荐：平台通过图算法（如PageRank、社交圈分析）预测用户潜在关系，提升活跃度。
内容推荐：通过用户兴趣、行为轨迹构建“内容-用户”图谱，实现个性化内容分发。