Атрибуция с несколькими касаниями

Telemarketing Marketing Forum, professionals share tips, scripts, and insights on running successful campaigns. From lead segmentation to refining outreach techniques, our community provides the tools and knowledge to improve results.
Post Reply
hasinamim9902
Posts: 18
Joined: Sat Dec 21, 2024 12:02 pm

Атрибуция с несколькими касаниями

Post by hasinamim9902 »

Недостатки: не уделяется должного внимания первой точке соприкосновения, и не очень полезен для коротких циклов продаж.


W-образная атрибуция
Как это работает: W-образная модель атрибу Список номеров мобильных ции назначает 30 процентов кредита первой, последней и средней точке соприкосновения воронки, где посетитель стал лидом. Оставшиеся 10 процентов распределяются по другим точкам соприкосновения в канале.

Преимущества: B2B-команды выясняютая точка входа, точка соприкосновения в середине воронки и контент в нижней части воронки обеспечивают наибольшее количество конверсий.

Image

Недостатки: сложно использовать, если воронка продаж четко не определена.

U-образная или позиционная атрибуция
W-образная атрибуция
Как это работает: Модель на основе позиции или U-образная модель отдает 40 процентов кредита как первой, так и последней точке соприкосновения, которые приводят к конверсии. Оставшиеся 20 процентов делятся между всеми каналами между первой и последней точкой соприкосновения.

Преимущества: Модели, основанные на позиции, сочетают в себе преимущества моделей первого и последнего контакта, но не игнорируют середину пути потенциального клиента.

Недостатки: не уделяется должного внимания средним точкам соприкосновения, и не очень полезен для более длительных циклов продаж.

Пользовательская модель атрибуции
Пользовательская модель атрибуции
Как это работает: Маркетинговая команда создает уникальные модели атрибуции. Они назначают индивидуальную атрибуцию каждой точке касания, что приводит к конечному преобразованию. Эти модели требуют глубокого понимания клиентов и их покупательского поведения. Необходимо изучить исторические данные о клиентах, чтобы выявить тенденции поведения и определить, какие каналы оказывают наиболее существенное влияние на преобразования.
Post Reply