简而言之，该集成允许用户和 Einstein 等 AI 功能实时访问数据。一旦即将推出的 Bring-Your-Own-Lake (BYOL) 数据联合启动，这将是完全双向的。
Salesforce Data Cloud 和 Snowflake 的用例
显然，由于各行各业的企业都可以获得广泛的数据，因此将数据云和 Snowflake 结合起来的用例是无穷无尽的。其中最明显的几个是：
使用数据云中的交易客户数据以及通过 POS 或电子商 乌干达电报购物数据 务平台收集并存储在 Snowflake 中的产品数据。深入了解购买行为和产品类别，为报告和机器学习提供信息。
使用“雪花市场”中的第三方数据分析存储在数据云中的销售云数据；雪花市场是包含来自第三方提供商的实时数据集的用户资源。第一方数据和第三方数据的结合可以为战略、销售策略提供信息，并最终带来更多的销售和收入。
使用数据云中的客户数据点审查 Snowflake 中的高级网站数据，以运行明智、复杂且由人工智能驱动的细分并实现更好的营销转化率。
希望这篇博客文章清楚地表明，这不是“Salesforce Data Cloud 与 Snowflake”，而是“Salesforce Data Cloud和Snowflake”！
作为真正能够将数据仓库和激活提升到新水平的互补软件，任何有抱负的企业都应该探索这两种选择。
如果您想讨论Salesforce Data Cloud或如何将其与 Snowflake 集成和使用，请联系我们。我们拥有数据科学家和经过认证的 Salesforce 开发人员，随时准备为您提供帮助！
对于新账户，在连接平台（无论是 Salesforce 还是第三方平台）之前，仍有许多基础工作要做。如果仓促行事，就像任何新软件实施一样，您最终可能会遇到由不准确的数据、不可靠的分析以及现有平台的其他问题引起的问题，这些问题会破坏您闪亮的新工具。
从积极的一面来看，如果您一直遵循以下方面的最佳做法：
平台集成和同步
数据收集
数据库卫生
潜在客户管理
活动跟踪和报告
营销自动化和客户旅程
业务部门配置（如果相关）
你应该已经准备好了。
如果您不确定您的业务是否存在这种情况……
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它涵盖了销售云、客户互动和营销云的关键考虑因素，在开始实施数据云之前，您应该仔细检查这些因素。只需选择您当前正在使用的平台并回答针对这些特定帐户的问题即可。
Salesforce 客户数据平台的最新版本 - Salesforce Data Cloud -之前有过几个不同的名称，包括“Salesforce CDP”、“Salesforce Genie”和“Marketing Cloud 客户数据平台”，非常令人兴奋！
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