通过商业智能告别 B2B 营销的低效率

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shukla552
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Joined: Mon Dec 23, 2024 9:34 am

通过商业智能告别 B2B 营销的低效率

Post by shukla552 »

在现代商业环境中,业务效率低下已成为许多B2B公司面临的重大挑战。这种低效率可以通过多种方式表现出来,例如浪费 资源、失去销售机会和客户不满意,从而阻碍业务增长并降低竞争力。然而,借助商业智能,可以找到创新的解决方案来克服这些障碍并实现最佳性能。

问题识别:业务效率低下
公司商业效率低下是一个多方面的问题,反映在严重的症状中,例如:

资源浪费:营销活动和销售工作的投资未达到预期效果,消耗时间和资金。
销售损失——无法将潜在客户转化为实际客户,这意味着错失机会和增长停滞。
客户不满意:客户需求与公司产品之间缺乏一致性,导致体验不满意。
这些障碍限制了组织充分发挥潜力并确保竞争能够取得进展的能力。

商业智能:解决效率低下的问题
为了缓解这些问题,商业智能被视为一种强大的工具,尤其是在B2B 环境中。在 93% 的买家通过数字内容开始购买流程的环境中,意图数据成为识别和优先考虑潜在客户的宝贵资源。

识别潜在客户
降低业务效率低下的秘诀在于将精力集中在一小部分 电话号码数据库 表现出真正购买意向的潜在客户上。商业智能使我们能够通过两种类型的意图数据来识别这个关键部分:

第一方意图数据:从与第一方数字资产的交互中收集,例如访问公司网站。
第三方意向数据——从行业出版物、社交媒体和竞争对手网站等外部来源获取,以识别对类似产品表现出兴趣的客户。
激活已识别的帐户
一旦确定了活跃帐户,下一步就是通过特定策略将其商业激活。其中包括:

基于账户的广告 (ABA): 专门针对目标账户的 B2B 数字广告,覆盖相关决策者。
基于帐户的营销 (ABM): 个性化策略,根据每个帐户的特定需求调整优惠。
全方位策略: 结合入站和出站策略,以最大限度地扩大活动的影响范围和有效性。
这些策略使您能够将精力集中在真正感兴趣的客户上,从而优化资源并最大限度地提高投资回报 (ROI)。

















第一方和第三方意图数据以及商业激活策略。
成功案例:汽车行业
为了说明这些策略的有效性,让我们考虑一个汽车行业的成功案例。一家西班牙跨国公司面临着基于价格和一定商业效率低下的激烈竞争。他们的大部分努力都集中在那些短期或中期还没有准备好购买的客户身上。

根据税务局的建议,该公司实施了结合多渠道策略的商业智能战略:

按帐户投放广告 (ABA):精确细分以影响目标帐户内的决策者。
LinkedIn 和冷电子邮件活动: 与最相关的联系人建立联系的个性化方法。
直接商业行动:根据收集的意向数据,确定商业激活的最佳时机。
这些策略使公司能够确定哪些客户和来自哪些地理位置对其解决方案最感兴趣。这促进了有效的业务优先级划分以及营销和销售之间的明确协调。

结果和结论
商业智能与多元化策略的结合显着提高了品牌知名度、产生了合格的销售线索并提高了商业团队的效率。这导致营销和销售之间的有效协调,推动可持续增长。

总之,为了解决 B2B 环境中商业效率低下的问题,收集和分析意图数据、定义可靠的业务案例并在商业上激活已识别的帐户至关重要。这种方法使您能够建立高效的渠道并优化商业活动,确保长期成功。商业智能在明确战略的支持下,提供了有效的解决方案来改进销售流程、优化资源和实现增长目标。
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