IDP 代表智能文档处理。它使整个文档管理和处理工作流程自动化，从而赋予信息提取全新的含义。IDP 结合使用 OCR、ML、人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 来提取数据，同 投资者数据 时理解和验证数据。与独立的 OCR 工具不同，IDP 软件为文档数据提取提供了统一的解决方案，而无需集成多个解决方案或框架。
IDP 如何工作？
，IDP 应用 ML 算法和 NLP 技术来理解它。
NLP 提供单词周围的上下文，帮助系统识别要提取的关键信息，例如姓名、日期、发票号或与任务相关的任何其他字段。机器学习模型训练系统以适应不同的文档类型和布局，即使它们不一致或非结构化。它允许 IDP 正确分类文档并提取必要的数据。
提取的数据现在具有意义，并通过关键字段的人机验证来验证其准确性，并集成到数据库、ERP 和 CRM 等下游系统或自动发票处理或应付账款 (AP) 自动化等工作流程中。
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OCR 与 IDP：一目了然的所有差异
从根本上讲，OCR 是一种用于简单文本提取的工具，而 IDP 是一种用于文档自动化的综合解决方案，这使得 IDP 成为希望扩展和简化流程的企业的更好选择。以下是 IDP 和 OCR 之间的所有区别：
因素 光学字符识别 (OCR) 智能文档处理 (IDP)
它起什么作用？ 从扫描的文档或图像中提取文本并使其可供机器读。 从各种文档中提取具有上下文的数据以支持业务流程。
它使用什么技术？ 主要依靠模式识别和计算机视觉。 结合使用 OCR、AI、ML 和 NLP 技术。