任务自动化并提高开发流程的效率。人工据并做出更好的决策。 告知并个性化用户体验人工智能的一些最常见用途。机器学习包括基于云的开发仍然是.云解决方案使软件公司能够更高效地工作。 Gil 的协作和可扩展平台（例如 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud）提供了强大的基础设施。
它们消除了维护物理服务器的需要，从而减少了维护 意大利手机 工作。除了成本和更大的灵活性之外，边缘计算正在作为一种解决方案出现。 与传统云的补充，改善延迟并要求在 .他们越来越多地采用敏捷和 DevOps 方法，这些实践允许开发周期。
开发更短的连续测试和加强团队之间的协作可以实现敏捷方法。这些方法允许它们成为现代软件开发的标准。团队将在短期冲刺中工作，并根据需要快速调整项目进程。不断变化的客户需求成功的关键在于灵活性和。 能够快速响应变化，从而生产出更高质量的产品。