Ошибка: Разработка решений для преобразования данных, которые хорошо работают с небольшими "списками", но рушатся или замедляются до неприличия при
Почему плохо: Когда ваш бизнес растет, ваши процессы обработки данных станут узким местом, что приведет к задержкам, потере производительности и упущенным возможностям.
Как избежать: Заранее планируйте масштабируемость. Используйте подходящие инструменты и фреймворки (например, Pandas для Python, SQL для баз данных, Spark для Big Data), которые оптимизированы для обработки больших объемов данных. Понимайте временную сложность ваших алгоритмов.
6. Игнорирование Контроля Версий и Воспроизводимости:
Ошибка: Не фиксировать изменения в исходных "списках" данных и в скриптах База данных WhatsApp ОАЭ /процессах их преобразования. Невозможность вернуться к предыдущей версии или воспроизвести результаты анализа.
Почему плохо: Вы не сможете отследить источник ошибок, понять, почему результаты анализа изменились, или подтвердить выводы. Это подрывает доверие к вашим данным и аналитике.
Как избежать: Используйте системы контроля версий (например, Git) для всех скриптов и конфигураций, связанных с обработкой данных. Ведите логи изменений в данных (кто, что, когда изменил). Внедряйте "неизменяемость" данных, где это возможно.
7. Отсутствие Документации и Метаданных: