Content Harmony 与 Clearscope 一样使用 IBM Watson 的 API，两者都分析前 30 到 40 个结果来构建其主题模型。 CognitiveSEO 提供内容优化，除了 Flesch-Kincaid 可读性量表外，还提供内容评分。
由于没有提及其主题建模技术，我们在这方面无法透露太多信息。 Semrush Writing Assistant 也是如此。它评估 SEO（提及），但没有说明如何评估。他们还分析可读性（年级和文本长度）、原创性（抄袭检测）和语气。值得称赞的是，他们有一个很好的方法来显示这个矩阵。
Surfer 的定价页面上写着“使用 NLP 增强的指南”，这表明它建立在其他类型的分析之上。它很可能基于 TF-IDF，因为他们在文档的其他地方提到了 True Density，即他们对关键字密度的解释。在可用的情况下，他们会使用 Google 的 NLP API 或他们自己专门构建的 NLP 解决方案。
MarketMuse 与 Surfer 的比较 MarketMuse 与 Surfer 的比较 与 MarketMuse 相比，这款廉价的内容优化器并不划算。了解原因。 SERanking 和 SEO PowerSuite 并没有透露太多有关其优化软件的信息，但根据其网站，他们提到了“关键词密度”并讨论了“TF*IDF 指标”。
Narrato 的内容优化工具包括语法和可读性助手。但没有提到他们使用什么技术进行主题建模。 Growthbar 是另一个提供 Flesch 阅读难度评分及其内容优化建议的工具。与列表中的其他工具一样，他们的主题建模方法不透明。 SEOScout 对其主题建模方法也讳莫如深。