Salesforce 数据湖
数据湖屋将数据仓库的数据管理和安全性与数据湖的灵活性相结合，使企业能够存储和组织所有类型的数据。反过来，这意味着更好的洞察力、改进的人工智能工具（如 Einstein）的机器学习，以及对第一方和第三方数据快速采取行动的能力。
Salesforce Data Cloud 带有内置数据湖。它还有一个现成的数据模型，称为“星型模式”，可帮助您组织数据，以及一个更简单的“提取、转换、加载”（ETL）流程，该流程可以在 UI 中基本配置。
来自 Salesforce 的图表展示了数据云的技术能力
来源：Salesforce
尽管作为独立产品功能非常强大，但数据云还可以与 Snowflake 等数据仓库本地集成，因共享数据并获得好处，即利用 Snowflake 市场获取第三方数据服务。
听起来不错？开始使用 Salesforce Data Cloud 的第一步是确保您现有的数据源干净且准确，这样您获取的数据才可靠。
如需实施 Salesforce Data Cloud 的支持，请联
现在，我并不建议您仅仅因为使用数据云就冲出去实施 Snowflake，反之亦然 - 特别是如果您的企业刚刚推出 Salesforce 数据云！
我想说的是：如果这对您的业务有意义并且您的预算允许，您就可以获得两方面的好处。
数据云和 Snowflake 有何不同？
需要明确的是，Salesforce 并不拥有 Snowflake。相反，Salesforce 和 Snowflake 作为独立公司建立了合作伙伴关系，旨在为客户提供数据存储和分析见解。
数据云和 Snowflake 之间存在原生集成，2023 年，该集成通过增强数据共享得到了进一步改进。但稍后会详细介绍，让我们从基础开始……
雪花
Snowflake 是一个功能齐全的数据仓库，这意味着它完全为安全、可扩展的数据存储而设计，使团队能够不受限制地处理标准数据集。它具有令人难以置信的高级分析和报告潜力，无论系统中的数据量或数据转换的复杂性如何，都能实现最佳性能。
Salesforce 数据云
另一方面，Salesforce Data Cloud 是一个客户数据平台 (CDP)，使团队能够查看客户的统一资料，并通过营销、广告、服务或销售活动立即采取行动。
重点是整合来自多个来源的第一方数据，以实现更准确和实时的通信。然而，由于报告限制和其他因素，数据科学家和工程团队在数据云中对数据转换的能力有限。
但是，当结合使用基于云的软件时，企业就拥有完整的基础设施，可以轻松存储、管理、激活和报告数据。
免费数据云 101 指南
在学习完“Salesforce Data Cloud 101”之后，您将准确了解 阿联酋电报购物数据 该软件的功能以及它如何利用有关客户的实时数据来支持业务活动。
CDP 简介
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Salesforce 与 Snowflake 的集成
多年来，Snowflake 和 Salesforce 的本机数速无缝地连接他们的平台。
在 Salesforce 中，您的Snowflake Connector 选项包括：
Snowflake 连接器 - 将 Snowflake 数据导入 CRM Analytics。
Snowflake 输出连接器 - 将数据推送到您的 Snowflake 数据仓库。
Snowflake Direct Connector——从 Salesforce 实时访问 Snowflake 数据。
第三方 Snowflake 连接器 - 支持在 Salesforce、Snowflake 和第三方云应用程序之间同步和移动数据。
从历史上看，数据已按计划的批次从 Snowflake 复制到 Salesforce，反之亦然。