列出的每个方案都存在相当大的错误，特别是当我们分析与线下销售相关的事件时。用户可以告诉经理的不是具有唯一标识符的产品文章，而是简单的型号名称。或者在网站上选择一个月的商品，然后前往商店的终端，在那里找到产品并给自己一张收据。你对此无能为力。
虽然一个人在互联网上的生活和他的日常生活是两件不同的事情，但端到端分析并没有理想的方案。但这条线已经很细了。 Yandex“Korolyov”升级只不过是朝着将一个人的离线欲望和他在不同设备上的在线行为结合成一幅肖像的又一步。 Yandex 说：“我们猜测您的愿望”，这实际上意味着“我们正在关注您”。
这些技术正逐渐应用于广告领域：在 Yandex.Metrica 中，您 拉脱维亚电话号码数据 可以进行精确定位、研究跨设备转化报告，并且尝试离线分析也很有趣。虽然这些方法并不完美，但这只是第一步。一切都会演变，随着时间的推移，互联网上的人和互联网外的人将成为同一个人。
已经有许多标识符可以匹配不同设备的用户：客户端 ID、用户 ID、电话、电子邮件、设备 MAC 地址、地理位置数据等。将分析参数链接到设备，从而为我们带来客户端的位置更接近地了解买家线下行为的全貌：一个人访问购物中心、餐厅或其他线下地点的频率、他平均在那里花费的时间、他的移动方式等。
这方面的端到端分析- 和智能化、先进性。没有它们从根本上来说是错误的。如果你不知道潜在客户（不想从你那里买任何东西的人）在做什么，你永远不会理解他需要什么，他害怕什么，或者如何影响他。结果，你不会影响他，但你的竞争对手会。