这些人工智能模型在处理

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Shishirgano9
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Joined: Sat Dec 21, 2024 12:56 pm

这些人工智能模型在处理

Post by Shishirgano9 »

不确定的查询方面也表现出色。如果用户的请求不清楚,人工智能可以像人类一样提出后续问题来澄清。这种能力极大地增强了用户体验并确保了更有效的沟通。 生成式和对话式 AI 模型能够理解多种语言并以多种语言做 乌拉圭电报号码数据300万包 出响应,这一特性对于为全球客户提供服务的企业来说非常有价值。它们还能够同时处理大量查询,提供即时响应并减少等待时间。 客户服务 BPO 提供商Alorica的首席增长和转型官 Mike Clifton告诉 CMSWire,聊天机器人和虚拟助手已成为现代 CX 的主要内容,为客户和联络中心创造了双赢的局面,带来的好处包括等待时间更短、访问更快捷、更轻松以及响应更高效。“虽然这些收益已经颠覆并改变了整个行业,但我们在生成式人工智能方面真正体验到了更高水平的收益。生成式人工智能代表着数字化转型向前迈出的一大步,为世界各地的公司和消费者提供了巨大的机会.
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Clifton 表示,他解释说,生成式人工智能使联络中心能够以无与伦比的准确性和速度自动执行任务并分析数据。 随着时间的推移,生成式和对话式人工智能会从过去的互动中学习。这种持续的学习会逐步提高性能并改善客户体验。生成式和对话式人工智能的引入显著改善了客户互动和满意度,人工智能驱动的聊天机器人现在已成为企业网站的常规功能。根据2023 年 1 月的 Statista 报告,聊天机器人市场的规模预计将在 2025 年达到约 12.5 亿美元,较 2016 年的 1.908 亿美元市场规模大幅增加。 相关文章: 今年人工智能会主宰呼叫中心吗? 联络中心的语音和预测分析 语音分析通常用于联络中心,将通话记录转换为结构化数据以供分析。该技术用于从客户互动中提取有价值的信息。其主要应用之一是情绪分析,包括分析客户声音的音调、音调和语速,以确定他们的情绪和满意度。这有助于客户服务人员了解如何回应,也有助于管理人员识别通话是否需要进一步关注。 领先的分销软件提供商Phonexa的首席信息官 Liana Tonoyan告诉 CMSWire,实时情绪分析是一个很好的例子,它展示了人工智能如何不仅有助于改善客户体验,还可以分析代理绩效并专注于特定的改进领域,从而直接影响代理关键绩效指标 (KPI)。
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